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明確な目標と調整の余地。
各回が独立であることと、各回の成功確率が同じであることを区別します。成功した回を手掛かりに結果の並びを求め、それぞれの確率を積で求めてから、重複のない並びの確率を足します。
始める前に: 分数の積と和、余事象、役割のない選択と組合せ、条件付き確率(P(A|B)はBが起こったときにAが起こる確率。P(B)>0のときに定義します)。成功S・失敗Fと書き、独立なモデルという明示的な仮定を使います。生徒の表・列と理由は紙や既存ボードで講師が手動確認します。
- 現行数学A(2)ア(エ)(オ)・イ(イ)、冊子91〜94/PDF103〜106の独立な試行と乗法定理を踏まえた独自活動です。小さい回数の反復は応用として扱い、選択的履修(PDF98)を踏まえ、固定学年・全試験範囲を主張しません。
- 表の線と文字は編集できますが、確率・回数や条件を変えても積・和や列は自動生成されません。生徒が元のモデルの仮定と成功位置へ戻ります。
- 実測からの独立性の認定、長い確率過程、検定、新シミュレータや二項分布の推測統計を新たな必須条件にしません。
授業の流れを見る
- 独立の仮定と、全四結果の積を対応させる
- 一つの列と、成功位置を変えたすべての結果の列を分ける
- 全成功回数と、同じ全体の余事象を照合する
- C1・C2:独立の条件・すべての結果の列と位置
- C3・C4:独立の条件・すべての結果の列と位置
- C5・C6:独立の条件・すべての結果の列と位置
- C7・C8:独立の条件・すべての結果の列と位置
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編集版です。実際の授業ではまだ試用していません。 バージョン2 · 更新日2026/11/12。
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別の問題で自分の考え方を確かめる
説明用のページで確認した後、練習問題は解答を見せずに紙に書いてもらいます。答えと考え方を分けて確かめ、つまずいた手順に合う問題を選びます。